Penulisan 2 (Arsitektur Sisi Client Dan Sisi Server)

2. A). Arsitektur Sisi Client

Klien-server atau client-server merupakan sebuah paradigma dalam teknologi informasi yang merujuk kepada cara untuk mendistribusikan aplikasi ke dalam dua pihak: pihak klien dan pihak server.

Dalam model klien/server, sebuah aplikasi dibagi menjadi dua bagian yang terpisah, tapi masih merupakan sebuah kesatuan yakni komponen klien dan komponen server. Komponen klien juga sering disebut sebagai front-end, sementara komponen server disebut sebagai back-end. Komponen klien dari aplikasi tersebut dijalankan dalam sebuah workstation dan menerima masukan data dari pengguna. Komponen klien tersebut akan menyiapkan data yang dimasukkan oleh pengguna dengan menggunakan teknologi pemrosesan tertentu dan mengirimkannya kepada komponen server yang dijalankan di atas mesin server, umumnya dalam bentuk request terhadap beberapa layanan yang dimiliki oleh server. Komponen server akan menerima request dari klien, dan langsung memprosesnya dan mengembalikan hasil pemrosesan tersebut kepada klien. Klien pun menerima informasi hasil pemrosesan data yang dilakukan server dan menampilkannya kepada pengguna, dengan menggunakan aplikasi yang berinteraksi dengan pengguna.
 

Arsitektur Client merujuk pada pelaksanaan atau penyimpanan data pada browser (atau klien) sisi koneksi HTTP. JavaScript adalah sebuah contoh dari sisi klien eksekusi, dan cookie adalah contoh dari sisi klien penyimpanan.

Ada beberapa karakteristik dari sisi klien pada umunya sudah kita ketahui, yaitu :

1. Pihak klien selalu memulai permintaan/permohonan ke pihak server
2. Setelah mengirim permintaan, kemudian klien akan menunggu balasan atau  jawaban atas permintaannya dari server
3. Menerima balasan dari server atas permintaannya
4. Biasanya klien akan terhubung ke sejumlah kecil dari server pada satu waktu
5. Biasanya berinteraksi langsung dengan end-user (pengguna akhir) dengan
menggunakan user interface (antarmuka pengguna)
6. Khusus jenis klien mencakup web browser, email klien dan online chat klien

B).  Arsitektur Sisi Server

Sebuah eksekusi sisi server adalah server Web khusus eksekusi yang melampaui standar metode HTTP itu harus mendukung. Sebagai contoh, penggunaan CGI script sisi server khusus tag tertanam di halaman HTML; tag ini memicu tindakan terjadi atau program untuk mengeksekusi.

Sama dengan sisi klien (client side), sisi server (side server) juga memiliki karakteristik seperti di bawah ini :
1. Sebagai penyedia layanan, sisi server akan selalu menunggu permintaan dari
sisi klien
2. Sesuai dengan tugasnya, melayani dan menjawab permintaan data yang
diminta oleh klien

3. Sebuah server dapat berkomunikasi dengan server lain untuk melayani
permintaan klien
4. Jenis server khusus mencakup web server, FTP server, database server, email
server, file server, print server. Mayoritas dari web layanan tersebut juga merupakan jenis server.

 
C). Kolaborasi Arsitektur Sisi Client Dan Server.

Ada beberapa model arsitektur klien-server ini yang umum, yaitu

1. Arsitektur mainframe
2. Arsitektur file-sharing
3. Arsitektur client/server

Arsitektur client server dapat dibedakan menjadi 3 model, yaitu single-tier (satu lapis), two-tier (dua lapis) dan three-tier (3 lapis).
Berikut penjeLasan dari ketiga modeL arsiTektur cLient server tersebut di atas :

>> Arsitektur Single-tier (Satu Lapis)

 

Semua komponen produksi dari sistem dijalankan pada komputer yang sama pada arsitektur single tier ini. Model single tier adalah model yang sederhana, mudah digunakan pengguna (user) dan paling sedikit memiliki alternatif. Kelemahan dari arsitektur ini adaLah kurang aman dan kurang memiliki skalabilitas.

>>  Keuntungan arsitektur standalone (one-tier):

• Sangat mudah
• Cepat dalam merancang dan mengaplikasikan

>> Kelemahan arsitektur standalone (one-tier):

• Skala kecil
• Sulit diamankan
• Menyebabkan perubahan terhadap salah satu komponen diatas tidak mungkin dilakukan, karena akan mengubah semua bagian.
• Tidak memungkinkan adanya re-usable component dan code.

>> Arsitektur Two-tier (Dua Lapis)

 

 

Pengolahan  informasi pada arsitektur ini dapat dibagi menjadi dua, yaitu sistem user interface (antarmuka pengguna) lingkungan dan lingkungan server manajemen database. Arsitektur two tier memiliki tingkat kemanan yang lebih tinggi dan terukur daripada arsitektur single-tier. Arsitektur ini memiliki database pada computer yang terpisah dan hal tersebut menyebabkan arsitektur ini dapat meningkatkan kinerja keseluruhan situs.Arsitektur two- tier memiliki keLemahan, yaitu biayanya yang mahal, arsitekturnya yang kompleks, tidak adanya pembaruan kode, skalabilitasnya kurang dan tingkat kemanannya kurang.

Di samping itu, kelebihan dari arsitektur two tier adalah mudah digunakan oleh pengguna, dapat menangani database server secara khusus dan bisnis lingkup kecil sangat cocok menggunakan arsitektur ini.

>> Kelebihan dari model client/server

• Mudah
• Menangani Database Server secara khusus
• Relatif lebih sederhana untuk di develop dan diimplementasikan.
• Lebih cocok diterapkan untuk bisnis kecil.

Server database berisi mesin database, termasuk tabel, prosedur tersimpan, dan trigger (yang juga berisi aturan bisnis). Dalam system client/server, sebagian besar logika bisnis biasanya diterapkan dalam database.

Server database manangani :

• Manajemen data
• Keamanan
• Query, trigger, prosedur tersimpan
• Penangan kesalahan

>> Arsitektur Three-tier (tiga Lapis)

 

Karena arsitektur sebelumnya memiliki cukup banyak kelemahan, maka dikembangkanlah arsitektur three tier ini yang akan membantu mengatasi kelemahan dari arsitektur two-tier. Kelebihan dari arsitektur ini adalah memiliki skala yang besar, transfer informasi antara web server dan server database optimal, tidak akan menyebabkan lapisan lain terkontaminasi salah jika salah satu lapisan terdapat keslahan. Dan kekurangannya, arsitektur ini lebih sulit untuk merancang, lebih sulit untuk mengatur dan lebih mahal.

>> Kelebihan arsitektur Three Tier :

• Segala sesuatu mengenai database terinstalasikan pada sisi server, begitu pula dengan pengkonfigurasiannya. Hal ini membuat harga yang harus dibayar lebih kecil.
• Apabila terjadi kesalahan pada salah satu lapisan tidak akan menyebabkan lapisan lain ikut salah
• Perubahan pada salah satu lapisan tidak perlu menginstalasi ulang pada lapisan yang lainnya dalam    hal ini sisi server ataupun sisi client.

>> Skala besar.

• Keamanan dibelakang firewall.
• Transfer informasi antara web server dan server database optimal.
• Komunikasi antara system-sistem tidak harus didasarkan pada standart internet, tetapi dapat  menggunakan protocol komunikasi yang lebvih cepat dan berada pada tingkat yang lebih rendah.
• Penggunaan middleware mendukung efisiensi query database dalam SQL di pakai untuk menangani pengambilan informasi dari database.

>> Kekurangan arsitekture Three Tier :

• Lebih susah untuk merancang
• Lebih susah untuk mengatur
• Lebih mahal

Dibagi dalam 2 bagian Arsitektur yaitu :

Arsitektur Client Side
Merujuk pada pelaksanaan data pada browser sisi koneksi HTTP. JavaScript adalah sebuah contoh dari sisi eksekusi client dan contoh dari sisi penyimpanan pada client adalah cookie.

Karakteristik :
- Memulai terlebih dahulu permintaan ke server.
- Menunggu dan menerima balasan.
- Terhubung ke sejumlah kecil server pada waktu tertentu.
- Berinteraksi langsung dengan pengguna akhir, dengan menggunakan GUI.

Arsitektur Server Side
Pada server side, ada sebuah server Web khusus yang bertugas mengeksekusi perintah dengan menggunakan standar metode HTTP. Misalnya penggunaan CGI script pada sisi server yang mempunyai tag khusus yang tertanam di halaman HTML. Tag ini memicu terjadinya perintah untuk mengeksekusi.

Karakteristik :
- Menunggu permintaan dari salah satu client.
- Melayani permintaan klien dan menjawab sesuai data yang diminta oleh client.
- Suatu server dapat berkomunikasi dengan server lain untuk melayani permintaan client.
- Jenis-jenisnya : web server, FTP server, database server, E-mail server, file server, print server.

SUMBER :

http://anggerip.blogspot.com/2013/10/tulisan-2-gambaran-dan-penjelasan.html

http://istiqomahqori.blogspot.com/2012/11/arsitektur-client-server.html

Korelasi Antara Bahasa Indonesia Dengan Jurusan yang anda tekuni

Korelasi Bahasa Indonesia dengan Komputer.

            Dari pengertian untuk korelasi itu sendiri merupakan hubungan timbal balik yg terjadi antara kedua bidang tersebut. Jika dibuat judul tema  "Korelasi Antara Bahasa Indonesia Dengan Jurusan yang anda tekuni" maka sudah dapat diketahui bahwa suatu hubungan timbal balik yang terjadi pada bidang bahasa Indonesia dengan jurusan yg kita sedang tekuni, pada materi yg diberikan oleh dosen kali ini saya sendiri ingin membahas sebuah korelasi antara bahasa Indonesia dengan jurusan yang saya tekuni di kuliah semester 5 kali ini yaitu komputer (sistem informasi).

            Menurut saya sendiri suatu hubungan itu terjadi karena 2 unsur hal, yaitu unsur sengaja dan ketidaksengajaan, manusia yg menciptakan suatu mesin komputer itu sendiri yang dianggap manusia bahwa mesin komputer itu dapat membantu dan mempermudah pekerjaan manusia, maka manusia menciptakannya karena sebuah mesin itu didalamnya berisi semua data dan tanpa data-data tidak akan terjadi atau terbuatnya suatu mesin computer, maka manusia tidak hanya menciptakan bagian luar saja (hardware komputernya), karena tidak akan berguna jika tidak ada bagian dalam atau otak mesin komputernya itu sendiri (software dan brainware) maka manusia juga menciptakan sebuah data-data yang didalamnya merupakan sebuah informasi dan data yang dibuat oleh manusia, dan dikenal dengan sebuah bahasa, sebagai interaksi manusia dengan computer,

Bahasa

Perlu kita ketahui bahwa bahasa terdiri dari kata-kata atau kumpulan kata yang di gunakan manusia untuk berkomunikasi .masing-masing kata mempunyai arti dan  makna,Kumpulan kata atau kosa kata itu oleh ahli bahasa disusun secara alfabetis, atau menurut urutan abjad, disertai dengan penjelasan artinya dan kemudian dibukukan menjadi sebuah kamus atau leksikona

Pada waktu kita berbicara atau menulis, kata-kata yang kita ucapkan atau kita tulis akn tersesusun dan mempunyai arti kata agar dapat di mengrti lawan kita saat kita berkomunikasi

 

Sistem 

(systema) dan bahasa yunani (sustema) adalah kesatuan yang terdiri dari komponen atau element yang di hubungkan bersama untuk memudahkan aliran beriformasi atau energi untuk mencapai suatu tujuan yang sama,kata "sistem" banyak sekali digunakan dalam percakapan sehari-hari, dalam forum diskusi maupun dokumen ilmiah. Kata ini digunakan untuk banyak hal, dan pada banyak bidang pula, sehingga maknanya menjadi beragam. Dalam pengertian yang paling umum, sebuah sistem adalah sekumpulan benda yang memiliki hubungan di antara mereka.

 Informasi

Suatu data yang mempunyai nilai informasi yang berupa data,bentuk atau suara yang bisa kita rakan maafat nya,sistem juga mempunyai kesatuan yang saling berhubungan dalam satu jangkauan wilayah tertentu.

Sumber : http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem
               http://myuda.blogspot.com

MATERI KELOMPOK

TEORI

Optimasi merupakan pendekatan normatif dengan mengidentifikasi penyelesaian

terbaik dari suatu permasalahan yang diarahkan pada titik maksimum atau minimum

suatu fungsi tujuan [1].

Optimasi produksi diperlukan perusahaan dalam rangka mengoptimalkan

sumberdaya yang digunakan agar suatu produksi dapat menghasilkan produk dalam

kuantitas dan kualitas yang diharapkan, sehingga perusahaan dapat mencapai

tujuannya. Optimasi produksi adalah penggunaan faktor-faktor produksi yang terbatas

seefisien mungkin. Faktor-faktor produksi tersebut adalah modal, mesin, peralatan,

bahan baku, bahan pembantu dan tenaga kerja [9].

Berdasarkan langkah-langkah optimasi setelah masalah diidentifikasi dan

tujuan ditetapkan maka langkah selanjutnya adalah memformulasikan model

matematik yang meliputi tiga tahap [5], yaitu:

1. Menentukan variabel yang tidak diketahui (variabel keputusan) dan nyatakan

dalam simbol matematik,

2. Membentuk fungsi tujuan yang ditunjukkan sebagai hubungan linier (bukan

perkalian) dari variabel keputusan,

3. Menentukan semua kendala masalah tersebut dan mengekspresikan dalam

persamaan atau pertidaksamaan yang juga merupakan hubungan linier dari

variabel keputusan yang mencerminkan keterbatasan sumberdaya masalah

tersebut.

Setiap perusahaan akan berusaha mencapai keadaan optimal dengan

memaksimalkan keuntungan atau dengan meminimalkan biaya yang dikeluarkan

dalam proses produksi. Perusahaan mengharapkan hasil yang terbaik dengan

keterbatasan sumberdaya yang dimiliki, namun dalam mengatasi permasalahan

dengan teknik optimasi jarang menghasilkan suatu solusi yang terbaik. Hal tersebut

dikarenakan berbagai kendala yang dihadapi berada diluar jangkauan perusahaan.

Optimasi dapat ditempuh dengan dua cara yaitu maksimisasi dan minimisasi.

Maksimisasi adalah optimasi produksi dengan menggunakan atau mengalokasian

input yang sudah tertentu untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. Sedangkan

minimisasi adalah optimasi produksi untuk menghasilkan tingkat output tertentu

dengan menggunakan input atau biaya yang paling minimal.

Persoalan optimasi dibagi menjadi dua jenis yaitu tanpa kendala dan dengan

kendala. Pada optimasi tanpa kendala, faktor-faktor yang menjadi kendala atau

keterbatasan-keterbatasan yang ada terhadap fungsi tujuan diabaikan sehingga dalam

menentukan nilai maksimum atau minimum tidak terdapat batasan-batasan terhadap

berbagai pilihan alternatif yang tersedia. Sedangkan pada optimasi dengan kendala,

faktor-faktor yang menjadi kendala terhadap fungsi tujuan diperhatikan dalam

menentukan titik maksimum atau minimum fungsi tujuan [7].

Optimasi dengan kendala pada dasarnya merupakan persoalan dalam

menentukan nilai variabel suatu fungsi menjadi maksimum atau minimum dengan

memperhatikan keterbatasan-keterbatasan yang ada. Keterbatasan-keterbatasan itu

meliputi input atau faktor-faktor produksi seperti modal, bahan baku, tenaga kerja dan

mesin. Optimasi produksi dengan kendala perlu memperhatikan faktor-faktor yang

menjadi kendala pada fungsi tujuan karena kendala menentukan nilai maksimum dan

minimum. Fungsi tujuan merupakan suatu pernyataan matematis yang digunakan

untuk mempresentasikan kriteria dalam mengevaluasi solusi suatu masalah. Fungsi

tujuan dalam teknik optimasi produksi merupakan unsur yang penting karena akan

menentukan kondisi optimal suatu keadaan [11].

Fungsi tujuan dan kendala merupakan suatu fungsi garis lurus atau linier.

Salah satu metode untuk memecahkan masalah optimasi produksi yang mencakup

fungsi tujuan dan kendala adalah metode Linear Programming. Metode ini adalah

suatu teknik perencanaan analitis dengan menggunakan model matematika yang

bertujuan untuk menemukan beberapa kombinasi alternatif solusi.

2.2. Optimasi Model Pengambilan Keputusan

2.2.1. Pengaruh Ketersediaan Data Terhadap Pemodelan

Apapun jenis model, akan memiliki sedikit nilai praktis jika tidak didukung oleh data

yang handal. Walaupun sebuah model didefenisikan dengan baik, mutu

pemecahannya akan bergantung pada seberapa baik kita dapat mengestimasi data. Jika

estimasi tersebut terdistorsi, pemecahan yang diperoleh, walaupun optimal dalam arti

matematis, pada kenyataannya dapat bermutu rendah dari sudut pandang sistem nyata.

Dalam beberapa permasalahan, data tidak dapat diketahui dengan pasti

sehingga data tersebut dapat diestimasi berdasarkan distribusi probabilitas. Pada

permasalahan tersebut, struktur model kemungkinan perlu diubah untuk

mengakomodasi sifat probabilistik dari permintaan. Jadi berdasarkan ketersediaan

data, pemodelan sistem dapat dibagi menjadi 2 jenis model, yaitu model probabilistic

atau stokastik dan model deterministic [12].

2.2.2. Penyelesaian Terhadap Model Pengambilan Keputusan

Pengambilan keputusan adalah suatu proses yang dikembangkan secara bertahap dan

sistematis. Tidak semua proses pengambilan keputusan dapat dikembangkan secara

sistematis dan bertahap. Bertahap dan sistematis artinya memiliki kriteria yang

sistematis melalui sistem prosedur tertentu yang jelas dan teratur. Suatu kriteria yang

baik haruslah mempunyai suatu ukuran atau nilai yang jelas, dapat dipergunakan

untuk menilai berbagai alternatif pilihan, dan dapat dengan mudah dihitung dan

dijabarkan. Selanjutnya untuk menambah pemahaman tentang model pengambilan

keputusan, akan diterangkan mengenai salah satu model matematis yang prosesnya

dikembangkan secara bertahap dan sistematis dalam proses pengambilan keputusan,

yakni Linear Programming.

2.3. Linear Programming

2.3.1. Pengantar Linear Programming

Linear Programming adalah suatu teknik aplikasi matematika dalam menentukan

pemecahan masalah yang bertujuan untuk memaksimumkan atau meminimumkan

sesuatu yang dibatasi oleh batasan-batasan tertentu, dimana hal ini dikenal juga

sebagai teknik optimasi [8].

Linear Programming merupakan suatu model umum yang dapat digunakan

dalam pemecahan masalah pengalokasian sumber-sumber yang terbatas secara

optimal [10].

Keberhasilan suatu teknik operasi pada akhirnya diukur berdasarkan

penyebaran penggunaannya sebagai alat pengambilan keputusan. Sejak diperkenalkan

diakhir 1940-an, Linear Programming telah terbukti merupakan salah satu alat riset

operasi yang paling efektif. Keberhasilannya berakar dari keluwesannya dalam

menjabarkan berbagai situasi kehidupan nyata diberbagai bidang pekerjaan, yaitu

militer, industri, pertanian, transportasi, ekonomi, kesehatan, dan bahkan ilmu sosial

dan perilaku. Disamping itu, tersedianya program komputer yang sangat efisien untuk

memecahkan masalah-masalah Linear Programming yang sangat luas merupakan

faktor penting dalam tersebarnya penggunaan teknik ini.

Kegunaan Linear Programming adalah lebih luas daripada aplikasinya semata.

Pada kenyataannya, Linear Programming harus dipandang sebagai dasar penting

untuk pengembangan teknik-teknik operasi riset lainnya.

Linear Programming adalah sebuah alat deterministik, yang berarti bahwa

sebuah parameter model diasumsikan diketahui dengan pasti. Tetapi dalam kehidupan

nyata, jarang seseorang menghadapi masalah di mana terdapat kepastian yang

sesungguhnya. Teknik Linear Programming mengkompetisi kekurangan ini dengan

memberikan analisis pasca optimum dan analisis parametrik yang sistematis untuk

memungkinkan pengambil keputusan yang bersangkutan untuk menguji sensitivitas

pemecahan optimum yang statis terhadap perubahan diskrit atau kontinu dalam

berbagai parameter dari model tersebut. Pada intinya, teknik tambahan ini

memberikan dimensi dinamis pada sifat pemecahan Linear Programming yang

optimum.

Tujuan dari Linear Programming adalah suatu hasil yang mencapai tujuan

yang ditentukan (optimal) dengan cara yang paling baik diantara semua alternatif yang

mungkin dengan batasan sumber daya yang tersedia. Meskipun mengalokasikan

sumber-sumber daya kepada kegiatan-kegiatan merupakan jenis aplikasi yang paling

umum, Linear Programming mempunyai banyak aplikasi penting lainnya.

Sebenarnya, setiap masalah yang metode matematisnya sesuai dengan format umum

bagi Linear Programming merupakan masalah bagi Linear Programming. Selanjutnya

suatu prosedur penyelesaian yang sangat efisien, dinamakan metode simpleks, tersedia

untuk menyelesaiakan masalah-masalah Linear Programming.

Linear Programming merupakan masalah pemrograman yang harus memenuhi

tiga kondisi berikut:

1. Variabel-variabel keputusan yang terlibat harus positif.

2. Kriteria-kriteria untuk memilih nilai terbaik dari variabel keputusan dapat

diekspresikan sebagai fungsi linier. Fungsi kriteria ini biasa disebut fungsi

objektif.

3. Aturan-aturan operasi yang mengarahkan proses-proses dapat diekspresikan

sebagai suatu set persamaan atau pertidaksamaan linier. Set tersebut

dinamakan fungsi pembatas.

2.3.2. Kelebihan dan Kekurangan Linear Programming

Sebagai alat kuantitatif untuk melakukan pemrograman, Linear Programming

mempunyai beberapa kelebihan dan kekurangan [9]. Kelebihan-kelebihan dari Linear

Programming yaitu:

1. Mudah digunakan terutama jika menggunakan alat bantu komputer.

2. Dapat menggunakan banyak variabel sehingga berbagai kemungkinan untuk

memperoleh pemanfaatan sumber daya yang optimal dapat dicapai.

3. Fungsi tujuan dapat difleksibelkan sesuai dengan tujuan penelitian atau

berdasarkan data yang tersedia.

Kekurangan-kekurangan dari Linear Programming yaitu:

1. Apabila alat bantu komputer tidak tersedia, maka Linear Programming dengan

menggunakan banyak variabel akan menyulitkan analisisnya bahkan mungkin

tidak dapat dikerjakan secara manual. Metode ini tidak dapat digunakan secara

bebas dalam setiap kondisi, tetapi dibatasi oleh asumsi-asumsi.

2. Metode ini hanya dapat digunakan untuk satu tujuan misalnya hanya untuk

maksimisasi keuntungan atau minimisasi biaya.

2.3.3. Syarat dalam Penggunaan Linear Programming

Ada beberapa syarat agar masalah dapat disusun dan dirumuskan ke dalam model

Linear Programming [1] yaitu:

1. Penentuan Tujuan

Ada tujuan permasalahan yang ingin dipecahkan disebut sebagai fungsi tujuan.

Menentukan fungsi tujuan harus jelas dan tegas. Fungsi tujuan dapat berupa dampak

positif, manfaat, keuntungan dan kebaikan-kebaikan yang ingin dimaksimalkan atau

dampak negatif, kerugian, risiko, waktu, jarak dan biaya-biaya yang ingin

diminimalkan.

2. Alternatif Perbandingan

Harus ada sesuatu atau berbagai alternatif yang ingin diperbandingkan.

Menentukan alternatif yang ingin diperbandingkan misalnya antara kombinasi waktu

tercepat dan biaya tertinggi dengan waktu terlambat dan biaya terendah, antara padat

modal dengan padat karya, antara kebijakan A dengan B, atau antara proyeksi tinggi

dengan rendah.

3. Sumber Daya yang Terbatas

Sumber daya yang dianalisis harus berada dalam keadaan yang terbatas. Hal

ini disebut juga sebagai kendala. Kendala terbagi dalam tiga tipe dasar, yaitu kendala

maksimum yang menunjukkan penggunaan sumber daya tidak melebihi sumber daya

yang tersedia; kendala minimum yang menunjukkan penggunaan sumber daya

minimal sama dengan yang tersedia dan kendala persamaan yang menunjukkan

penggunaan sumber daya sama dengan yang tersedia.

4. Perumusan Kuantitatif

Fungsi tujuan dan kendala harus dirumuskan secara kuantitatif dalam suatu

model yang disebut dengan model matematik. Model merupakan abstraksi dan

simplifikasi dari keadaan nyata yang menunjukkan berbagai hubungan fungsional

yang langsung maupun tidak langsung, interaksi dan interdependensi antara satu unsur

dengan unsur lainnya yang membentuk suatu sistem. Model yang baik harus

mencakup tiga kriteria yaitu kesesuaian, kesederhanaan, dan keserasian. Kesesuaian

yaitu model harus mampu merangkum unsur-unsur yang sangat pokok dari persoalan

yang dihadapi. Kesederhanaan yaitu model harus dibuat sesederhana mungkin sesuai

dengan kemampuan yang ada dan urgensi permasalahan. Keserasian yaitu model

harus mampu mengesampingkan hal-hal yang kurang berguna.

5. Keterkaitan Peubah

Peubah-peubah yang membentuk fungsi tujuan dan kendala harus memiliki

keterkaitan atau hubungan fungsional. Hubungan keterkaitan tersebut dapat diartikan

sebagai hubungan yang saling mempengaruhi, hubungan interaksi, interdependensi,

timbal balik atau saling menunjang.

2.3.4. Asumsi-asumsi Dasar Linear Programming

Dengan mengetahui asumsi-asumsi dasar Linear Programming, penggunaan teknik

Linear Programming akan menjadi lebih terarah. Penggunaan Linear Programming

harus memenuhi beberapa asumsi sebagai berikut [1]:

1. Linearitas

Asumsi ini menginginkan agar perbandingan antara input yang satu dengan

input yang lainnya atau untuk suatu input dengan output besarnya tetap dan tidak

tergantung pada tingkat produksi.

2. Proporsionalitas

Asumsi ini menyatakan bahwa perubahan (naik turun) nilai fungsi tujuan (Z)

dan penggunaan sumber daya atau fasilitas yang tersedia akan berubah dalam proporsi

yang sama dalam perubahan tingkat kegiatan. Implikasi asumsi ini adalah bahwa

dalam model Linear Programming yang bersangkutan tidak berlaku hukum kenaikan

yang semakin menurun.

3. Aditivitas

Asumsi ini menyatakan bahwa nilai parameter suatu kriteria optimasi

(koefisien peubah pengambil keputusan dalam fungsi tujuan) merupakan jumlah dari

nilai individu-individu Cj (j = 1, 2, 3, …, n).

4. Divisibilitas

Asumsi ini menyatakan bahwa peubah-peubah pengambil keputusan Xn, jika

diperlukan dapat dibagi ke dalam pecahan-pecahan artinya nilai-nilai Xn tidak perlu

integer (hanya 0 dan 1 atau bilangan bulat) tetapi dapat pula berupa non integer

(misalnya ½; 0,5; 12,345; dan sebagainya). Demikian pula dengan nilai Z yang

dihasilkan.

5. Deterministik

Asumsi ini menghendaki agar semua koefisien model Linear Programming

(nilai peubah pengambilan keputusan, kendala dalam teknis dan sumber daya yang

tersedia) tetap atau dapat diperkirakan secara pasti.

SOAL SOFTSKILL ESAY

SOAL ESAY

1. Faktor-faktor produksi antara lain adalah?
JAWAB: tenaga kerja, modal, SDA, skill

2. Ukuran dari hebatnya seorang manager perusahaan adalah?
JAWAB: bagaimana menggunakan dana yang dibatasi untuk menghasilkan barang secara efektif dan efisien

SOAL SOFTSKILL PILIHAN GANDA

SOAL PILIHAN GANDA


1. Faktor sumber daya produksi yang bisa di rasionalisasikan yaitu:
    a. Manusia
    b. Kendaraan bermotor
    c. Mesin rusak
    d. Hewan ternak
    e. Benda mati
                                                                                       Jawaban A

2. Yang di maksud dengan produksi atau memproduksi adalah suatu usaha atau kegiatan untuk menambah?
a. Kepercayaan
b. Pengendalian diri
c. Kegunaan suatu barang
d. Menambah nilai jual
e. Meningkatkan kinerja
                                                                                          Jawaban C